摘要
本发明涉及语义处理及知识图谱技术领域,提出了一种基于AI的智能问答方法及系统,包括:采集智能问答库的知识图谱并获取用户的询问文本;对询问文本通过分词得到若干词汇;得到询问文本的回复设计规模;确定解析队列数量并建立若干解析通道;得到各标记词汇的语义强度并得到高强度语义词汇序列;量化各时刻各标记词汇的解析贡献及各时刻的初始解析限制,进而得到各时刻的缓冲语义完整性保留度;实时判断建立缓冲空间,并调整解析流程,最终输出各词汇的语义权重;筛选若干核心词汇,并结合知识图谱得到关系路径,进而生成答复文本。本发明旨在解决文本关键词解析受语序干扰导致语义权重获取不准确的问题。
技术关键词
智能问答方法
语义
标记
文本
节点
缓冲
规模
核心
智能问答系统
序列
队列
知识图谱技术
关系
强度
网络
分词
处理器
关键词
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