一种基于拓扑结构的模型融合方法、装置及计算机设备

本说明书涉及机器学习技术领域，尤其是一种基于拓扑结构的模型融合方法、装置及计算机设备。所述方法包括：构建拓扑结构，确定所述拓扑结构中每一节点中部署的待融合对象，其中，拓扑结构中包括多个节点；根据模型融合算法，将拓扑结构中预设节点范围内多个节点部署的待融合对象进行合并迭代，得到拓扑结构中所有节点每一次合并迭代后的局部融合模型；当所有节点多次合并迭代后的各局部融合模型的系数一致，确定各节点对应的局部融合模型完成合并，得到拓扑结构中的多个多任务模型。本方案通过构建环状拓扑结构实现每个设备与相邻设备的局部融合，确保常数存储峰值、降低存储需求，提高存储效率、保证模型融合过程的效率和最终模型的收敛性。