一种基于X线胸片的慢性阻塞性肺疾病分级系统及方法

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一种基于X线胸片的慢性阻塞性肺疾病分级系统及方法
申请号:CN202510521264
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120495731A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明的一种基于X线胸片的慢性阻塞性肺疾病分级系统及方法,获取原始X线胸片,对原始X线胸片进行预处理;采用条件生成对抗网络对预处理后的原始X胸片进行分离,获得骨抑制图像以及骨组织特征图像;将骨组织特征图像输入到构建完成的双分支深度神经网络中,获取肺实质特征图以及肋骨特征图;获取临床变量,并对临床变量进行预处理,对预处理后的临床变量、肺实质特征图以及肋骨特征图进行跨模态融合,并生成融合特征向量;联合回归‑分类输出头模型对融合特征向量进行处理,获得FEV1%预测值以及GOLD分期结果;引入条件生成对抗网络、双分支深度神经网络、跨模态融合以及联合回归‑分类输出头模型,可以实现低成本、低辐射、高普适性的GOLD自动分级。
技术关键词
X线胸片 慢性阻塞性肺疾病 条件生成对抗网络 深度神经网络 金字塔池化模块 变量 网络结构 跨模态 图像 分支 融合多尺度信息 分级系统 3D点云数据 多头注意力机制 集成临床 输出模块 多尺度特征 关键点
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