摘要
本发明公开了一种高效管理的电子器件生产优化系统,应用一种高效管理的电子器件生产优化方法,通过将电真空器件的结构设计参数作为输入,经验仿真响应数据作为输出,基于输入数据和输出数据进行电真空器件的回归预测模型的训练预测;然后将预测模型与优化算法相结合,通过优化算法分析迭代满足电真空器件的优化计算结果,并基于电真空器件内部的微波传输和方法特性进行分析计算,并通过并行计算优化真空电子器件电磁场模拟的物理特性,再基于电子真空器件内部真空度进行实时在线监测,即对电真空器件进行实时检漏,控制电真空器件的可靠性,本发明提高了电子器件生产数值仿真模拟性能,且对制造流程的效率也进行了高效控制。
技术关键词
电真空器件
回归预测模型
真空电子器件
结构设计参数
粒子群优化算法
电子真空器件
非线性映射关系
数值仿真
微波电磁场
构建深度神经网络
仿真分析
训练集数据
模块
训练深度神经网络
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特征优化方法
动态特征提取
静态特征
数据
机器人传感器
三维点云数据
计算方法
反演模型
森林蓄积量反演
形态学滤波