一种适应多场景多任务的智能体群组博弈方法及模型

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一种适应多场景多任务的智能体群组博弈方法及模型
申请号:CN202510763239
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120579642A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种适应多场景多任务的智能体群组博弈方法及模型,涉及博弈对抗决策技术领域。所述方法是先收集所有智能体群组博弈历史案例,然后针对各个历史案例,基于对应的可选策略对集合和状态信息,构建得到对抗双方用于评估所选策略对且匹配对应的选中策略对的多维矩阵,并与对应的对抗效能指标绑定存储在数据库中,再然后收集当前的智能体群组博弈对抗双方的可选策略对集合和状态信息,并应用优化算法对智能体群组博弈对抗双方的战术策略进行优化,得到该战术策略且用于使适应度函数最大化的最佳搜索结果,最后基于与最佳搜索结果对应的多维矩阵,利用帕累托纳什均衡求解算法,输出纳什均衡解,如此可提升博弈对抗决策的自动化程度。
技术关键词
策略 博弈方法 矩阵 多场景 数据收集单元 多任务 求解算法 效能 指标 天牛须搜索算法 参数 Sigmoid函数 队列 遗传优化算法 灰狼优化算法 鲸鱼优化算法 粒子群优化算法 金枪鱼群 可读存储介质
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