摘要
本发明公开了一种适应多场景多任务的智能体群组博弈方法及模型,涉及博弈对抗决策技术领域。所述方法是先收集所有智能体群组博弈历史案例,然后针对各个历史案例,基于对应的可选策略对集合和状态信息,构建得到对抗双方用于评估所选策略对且匹配对应的选中策略对的多维矩阵,并与对应的对抗效能指标绑定存储在数据库中,再然后收集当前的智能体群组博弈对抗双方的可选策略对集合和状态信息,并应用优化算法对智能体群组博弈对抗双方的战术策略进行优化,得到该战术策略且用于使适应度函数最大化的最佳搜索结果,最后基于与最佳搜索结果对应的多维矩阵,利用帕累托纳什均衡求解算法,输出纳什均衡解,如此可提升博弈对抗决策的自动化程度。
技术关键词
策略
博弈方法
矩阵
多场景
数据收集单元
多任务
求解算法
效能
指标
天牛须搜索算法
参数
Sigmoid函数
队列
遗传优化算法
灰狼优化算法
鲸鱼优化算法
粒子群优化算法
金枪鱼群
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
智能门锁系统
猫眼
视频显示方法
视频流
服务器模块
传输方法
云端服务器
故障诊断模型
计算机存储介质
可视化交互界面
管理系统
区块链存证
物联网终端设备
系统运行环境
混合组网技术
激光扫描仪
安装误差标定方法
卫星天线
坐标系
数学