摘要
本发明涉及核电机器人技术领域,公开了核电机器人精准定位与路径规划方法,针对核电站内部复杂多变的环境,构建了三维环境模型,将环境表示为包含环境特征信息的栅格地图。方法定义了全面的状态空间,涵盖核电机器人的三维位置、障碍物分布、辐射强度及能量状态,并考虑了动态障碍物的实时更新。动作空间定义了机器人可能的所有移动动作,以确保规划的灵活性。通过定义综合成本函数,评估路径的长度、辐射暴露、能量消耗及碰撞风险,以最小化累计成本为目标制定策略。本发明采用启发式搜索算法结合强化学习策略进行路径规划,提高了规划的精准度和适应性。
技术关键词
核电机器人
启发式搜索算法
路径规划方法
节点
能量消耗
列表
动态障碍物
三维环境模型
强化学习策略
栅格地图
静态障碍物
队列数据结构
监测核电站
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