一种智慧能源系统优化调度方法

本发明公开了一种智慧能源系统优化调度方法，属于能源调度技术领域。步骤如下：S1.数据预处理：收集多源数据并进行预处理，确保多源数据在相同的量纲范围内，形成标准化的多源数据集；S2.特征工程：从多源数据集中提取特征，对特征进行降维，获得特征向量；S3.负荷预测：通过机器学习模型进行负荷测试，结合特征向量，最终生成负荷预测值；S4.优化调度模型：定义优化目标函数求解优化，结合负荷预测值，获得最小化供需差值；S5.实时调整：实时监测电力需求和资源状态，结合最小化供需差值，适时进行调整；S6.评估与反馈：根据调整的结果调整模型参数，持续执行上述步骤。其提高了负荷预测的精度和调度的灵活性，实现了资源的高效利用和系统的稳定运行。