摘要
本发明提供了一种移动端智能图谱构建与自适应可视化方法及其系统,该方法包括,利用爬虫等技术收集多种来源数据,例如文本、图像、音频、视频等数据;将获取的不同种类异构数据处理和整合,形成结构化数据和半结构化数据;训练知识抽取模型,读取结构化和半结构化数据进行实体识别和关系抽取;编写自动图谱构建程序,将构建结果存储在数据库中;获取设备相关参数编写自适应可视化程序,展示实体的关联信息。本发明通过集成化的方法设计和智能化的技术手段,实现了在移动端的高效图谱构建和自适应的可视化展示。该方法不仅提高了知识图谱的构建效率和质量,还为用户提供了更加便捷、直观的信息获取方式,提高用户对复杂信息的理解和分析效率。
技术关键词
实体
可视化方法
移动端
Android设备
关系
颜色
屏幕
可视化模板
节点
地点
渠道
参数
半结构化文本
亮度
异构数据处理
信息获取方式
知识图谱数据
系统为您推荐了相关专利信息
交互动作
交互方法
多模态特征融合
多模态传感器
增量更新
关系识别方法
接入点
小区
地理信息系统
识别系统
双臂机器人
运动规划方法
医药
机械臂运动规划
物体