摘要
本申请涉及人工智能与机器人技术领域。通过提供一种具身环境中的多模态感知与交互方法及装置,方法包括:通过动态加权多模态特征融合算法进行环境熵估计处理,生成表征环境无序度的环境熵值;进行跨模态对齐处理,生成融合环境理解图谱;通过任务自适应强化学习模型进行动态决策处理,生成交互指令;驱动执行机构执行交互动作,得到交互动作的执行结果;对环境熵值的权重进行动态调整处理,生成更新后的环境熵权重;对元知识库进行局部知识节点增量更新处理,生成优化后的元知识库,以解决相关技术中跨模态数据一致性不足,以及生成模型在噪声或数据缺失场景下生成的虚拟特征与真实环境分布偏差大导致环境理解鲁棒性差的问题。
技术关键词
交互动作
交互方法
多模态特征融合
多模态传感器
增量更新
强化学习模型
空间拓扑关系
驱动执行机构
跨模态
动态调节器
材质特征
激光雷达点云
复杂度特征
图谱
生成对抗网络
数据缺失场景
参数
注意力机制
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输电线路工程
实例分割网络
多模态特征融合
航拍
联合仿真方法
车辆动力学模型
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车辆动力学数据
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人脸关键点定位
图像特征提取
视觉特征
文本