摘要
本发明公开了一种超声图像分析方法,涉及医疗影像分析技术领域。本发明包括如下步骤:启动超声设备,通过超声探头采集患者检查部位的超声图片;对超声图像进行预处理后进行边缘检测;采集历史超声图像进行格式转换;对所有超声图像进行重采样处理;将不同部位的超声图像选择合适的窗宽和窗高,完成超声图像的转换,构建超声诊断数据集;将超声诊断数据集输入到卷积神经网络进行超声诊断模型训练;待检测的超声图像进行边缘检测后输入至训练好的超声诊断模型。本发明通过构建超声诊断数据集来训练超声诊断模型,将超声探头采集的图像预处理后进行边缘检测,并将边缘检测结果输入到训练好的超声诊断模型,提高超声图像诊断的精准度和诊断效率。
技术关键词
图像分析方法
像素点
边缘检测
超声诊断
直方图均衡化
Softmax函数
影像分析技术
对比度
超声设备
颜色
图像分割算法
阴影校正
高斯滤波器
噪声
暗原色
因子
特征值
通道
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多传感器阵列
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构建卷积神经网络
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