摘要
本申请公开了一种基于情感反馈的上肢康复训练方法、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取用户的面部图像,并对面部图像进行特征提取和分辨率恢复,生成面部分割区域;通过运动伪影去除的方式提取颜色信号和生理特征;将用户个人信息、行为特征以及生理特征输入至初始个性化情感识别模型进行融合,并对融合结果进行回归预测,得到预测结果;获取用户状态,根据预设任务自适应调节的闭环策略对用户状态进行激励调节,得到训练结果;根据预测结果和训练结果获取关键词和数据集,并将关键词和数据集输入到初始大模型进行微调,得到优化后的大模型;通过优化后大模型协助用户进行上肢康复训练。考虑了用户心理状态,提升康复效果。
技术关键词
情感识别模型
上肢康复训练方法
情感反馈
智能调节方法
面部
生理
交叉注意力机制
运动伪影
关键词
分辨率
计算机程序产品
图像
多模态
编码
去噪算法
数据
颜色
人工智能技术
闭环
系统为您推荐了相关专利信息
情感识别方法
视觉注意力模型
令牌
变换器模块
多通道脑电信号
智能提示系统
多模态数据融合
图像数据处理单元
多模态数据采集
多尺度特征金字塔
动态面部表情
文本编码器
音频编码器
图像编码器
适配器
立体人脸
人脸面部特征
人脸图片
眼睛特征
拉普拉斯
智能机器人
分析单元
电控滑轨
机器学习算法
识别算法