基于情感反馈的上肢康复训练方法、存储介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
基于情感反馈的上肢康复训练方法、存储介质及产品
申请号:CN202411831376
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119763770A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于情感反馈的上肢康复训练方法、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取用户的面部图像,并对面部图像进行特征提取和分辨率恢复,生成面部分割区域;通过运动伪影去除的方式提取颜色信号和生理特征;将用户个人信息、行为特征以及生理特征输入至初始个性化情感识别模型进行融合,并对融合结果进行回归预测,得到预测结果;获取用户状态,根据预设任务自适应调节的闭环策略对用户状态进行激励调节,得到训练结果;根据预测结果和训练结果获取关键词和数据集,并将关键词和数据集输入到初始大模型进行微调,得到优化后的大模型;通过优化后大模型协助用户进行上肢康复训练。考虑了用户心理状态,提升康复效果。
技术关键词
情感识别模型 上肢康复训练方法 情感反馈 智能调节方法 面部 生理 交叉注意力机制 运动伪影 关键词 分辨率 计算机程序产品 图像 多模态 编码 去噪算法 数据 颜色 人工智能技术 闭环
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于空间优化视觉注意力的多通道EEG情感识别方法
情感识别方法 视觉注意力模型 令牌 变换器模块 多通道脑电信号
2
一种基于深度学习的正畸异常诊断智能提示系统
智能提示系统 多模态数据融合 图像数据处理单元 多模态数据采集 多尺度特征金字塔
3
一种基于CLIP的多模态动态面部表情识别方法
动态面部表情 文本编码器 音频编码器 图像编码器 适配器
4
立体人脸模型生成方法、装置、终端设备和存储介质
立体人脸 人脸面部特征 人脸图片 眼睛特征 拉普拉斯
5
一种基于大模型技术的电力营销智能机器人
智能机器人 分析单元 电控滑轨 机器学习算法 识别算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号