摘要
本发明涉及数据治理技术领域,具体涉及一种基于大数据的数据治理任务运行方法,包括以下步骤:通过数据源接入模块自动对接多个异构数据源,基于多维数据解析算法对不同结构、类型的数据进行解析和标签化处理;对经过解析的数据进行动态数据质量评估;基于数据治理任务的优先级和数据源的实时需求,通过智能调度模块进行任务的资源分配和执行顺序优化;对经过清洗与处理的数据进行多源数据融合,基于关联分析算法,构建数据间的动态关联关系,并通过实时更新机制实现数据的同步更新与一致性维护。本发明,将任务根据紧急程度、数据量、计算资源消耗及预期执行时间等多个维度进行动态排序,实现高效的任务调度,确保资源的最优利用。
技术关键词
关联分析算法
大数据
并行计算框架
排序算法
解析算法
分布式数据处理
数据治理技术
数据处理框架
任务调度
资源分配
分布式架构
分片策略
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动态更新
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