原料肉多形态机器仿人定量分切的路径规划方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种原料肉多形态机器仿人定量分切的路径规划方法及系统，包括响应于原料肉分切信号，获取原料肉肉品多维信息；基于肉品多维信息和大数据预测模型，确定原料肉在运输方向上的密度分布特征，大数据预测模型是基于肉片样本训练得到；基于肉品多维信息和密度分布特征，生成原料肉的分切路径规划模型。本发明通过将食品加工、人工智能算法以及中式菜肴烹饪过程中厨师的刀工经验相结合，制定对原料肉的多形态进行分切路径的规划，以实现机器实现仿人分切，为原料肉的片、条、丁的精准、定量、高精度分切提供技术支撑，有效降低肉类初加工环节损耗，为菜肴工业化加工、提质增效和新式生产力的形成提供智能化解决方案。