摘要
本发明属于变电站智能运检技术领域,具体涉及一种变电站设备运行检测方法和装置。该方法基于各时间段的结构化数据建立以设备为节点的不同时间段的知识图谱,基于注意力机制和GRU模型构建提取知识图谱编码器,知识图谱编码器根据时间段个数设置对应的处理单元,用于处理对应时间段内的知识图谱数据,处理单元均包括GRU模型和两层注意力机制,用于处理对应时间段内的数据,其中,处理单元的注意力机制中引入带有时间信息的从设备检修记录中提取的文本特征向量,将设备的结构数据和对应时间的非结构化数据进行融合后进行结构化数据的特征提取,能够更加准确地获取结构化特征向量,提高了变电站运检中对设备故障检测的准确率。
技术关键词
变电站设备
注意力机制
时间段
GRU模型
处理单元
图像编码器
智能运检技术
设备故障检测
知识图谱数据
文本特征向量
计算机程序指令
文本编码器
设备外观
分类特征
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图像增强模型
像素点
图像增强方法
参数
训练样本集
交叉注意力机制
事件检测方法
事件检测模型
时间域
地震监测仪器
人体姿态估计
时空序列数据
姿态估计方法
姿态估计系统
运动特征