一种面向数据中心长时间运行应用的调度方法

本发明公开了一种面向数据中心长时间运行应用的调度方法，分为三个步骤：数据监控、模式识别和LRA实例调度。本发明先分析日志数据以确定时间序列的长度，并基于此生成模拟时间序列数据。随后，利用谱聚类对模拟数据进行降维，提取主要的资源使用变化模式集合。对于新增实例，从日志中筛选出同一服务的历史实例，将其资源使用序列切分为与模拟时间序列长度一致的时间段并进行标准化处理。接着，通过变化模式识别确定当前待部署实例的资源使用变化模式。最后，结合实例的资源需求、变化模式以及环境中的相关信息，利用部署代理进行最优部署。本发明能有效分析日志数据，识别资源使用模式，并实现智能化的实例部署，提升系统的整体性能和可靠性。