一种基于人工智能的盆底肌康复训练信息管理方法

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一种基于人工智能的盆底肌康复训练信息管理方法
申请号:CN202511012134
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120823954A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的盆底肌康复训练信息管理方法,本发明涉及康复训练技术领域。该方法步骤包括:收集用户训练动作特征数据;通过熵权法得到用户训练动作特征数据的特征权重并结合用户训练动作特征数据,得到用户依从性评分;通过完成度分析得第一用户行为中断风险值,由马氏距离计算得到目标偏差因子修正该第一用户行为中断风险值,得到第二用户行为中断风险值;结合用户依从性评分和第二用户行为中断风险值,得到用户训练坚持性指数;构建图神经网络模型得到跨模态和时序边权重来构建训练成效映射图谱;通过滑动窗口法结合坚持性指数与康复成效数据,计算窗口内训练成效偏离指数,指数超预设阈值则预警并通过映射图谱调整训练动作。
技术关键词
动作特征 盆底肌康复训练 信息管理方法 周期 神经网络模型 指数 数据 跨模态 风险 滑动窗口法 节点 时序 因子 偏差 康复训练技术 熵权法 图谱 指标 索引 协方差矩阵
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