摘要
本发明一种面向宇航通信领域的宇航用AI芯片性能测评方法,包括:设计并训练神经网络CABNet;所述神经网络CABNet包含三个模块,均使用组合操作,第一个模块包括卷积、批归一化;第二个模块包括两个残差通道模块;第三个模块包括卷积、整流线性单元;通过神经网络CABNet对AI芯片进行测评,得到AI芯片性能测评指标。本发明解决了宇航用AI芯片典型通信场景下性能指标测评方法欠缺的问题。
技术关键词
性能测评方法
宇航通信
训练神经网络
芯片
线性单元
硬件板卡
指标
通道注意力机制
模块
随机梯度下降
生成信道
信道估计
优化器
数据
策略
典型
系统为您推荐了相关专利信息
测试评估方法
集成电路芯片
在线远程监控
评估集成电路
建立预测模型
固态存储器
NVMe协议
固件
Flash控制器
分区模块
数字式称重传感器
防打开装置
肖特基二极管
后备电源
漆包线