基于加权欧式距离矩阵的贝叶斯优化方法、装置、设备

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基于加权欧式距离矩阵的贝叶斯优化方法、装置、设备
申请号:CN202411831630
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119862968A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及黑箱优化问题技术领域,具体是涉及基于加权欧式距离矩阵的贝叶斯优化方法、装置、设备。本发明给决策变量设置各个预定值,然后用距离矩阵表征各个预定值之间的差异性,并对距离矩阵赋予预设权值,得到距离加权矩阵,之后对距离加权矩阵应用高斯过程模型,并根据高斯过程模型输出的目标函数关系式更新预设权值,并基于更新之后的预设权值更新目标函数关系式以得到最终函数关系式,最后基于以决策变量为自变量的最终函数关系式,优化决策变量。本发明根据预设权值所对应的目标函数关系式的性能更新预设权值,以提高更新之后的预设权值精度,进而使得根据更新之后的预设权值能够尽快确定出最终函数关系式,从而提高了优化决策变量的效率。
技术关键词
矩阵 变量 决策 可读存储介质 终端设备 杀虫剂 处理器 优化装置 程序 精度 模块 存储器 计算机 编码 规模 数值 算法 芯片 电路 参数
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