摘要
本发明涉及交通工程技术领域。本发明公开了一种基于图注意网络的道路交通状态预测方法及装置,其能够在特殊事件的情况下提高交通流预测的准确性。所述方法包括获取历史交通序列信息;对所述历史交通序列信息进行事件编码处理,获得时空嵌入表示;对所述时空嵌入表示进行特征提取处理,获得历史时空特征;对所述历史时空特征进行细粒度的分层建模处理,得到双步时空图和三步时空图;将所述历史时空特征、所述双步时空图和所述三步时空图进行转换处理,得到第一时间尺度时空图、第二时间尺度时空图和第三时间尺度时空图;将所述第一时间尺度时空图、所述第二时间尺度时空图和所述第三时间尺度时空图进行解码处理,获得预测交通流信息。
技术关键词
道路交通状态
预测交通流
注意力
融合特征
网络
存储计算机程序
序列
交通工程技术
交通流预测
多时间尺度
解码
分层
预测装置
编码模块
存储器
算法
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网络
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