摘要
本发明公开了一种用户网络行为的分析预测方法,包括:获取得到用户网络行为信息集合;从所述用户网络行为信息集合中提取得到消费行为集合和消费前序行为集合;对所述消费行为集合和消费前序行为集合进行相关性分析,得到用户付费预测模型;利用所述用户付费预测模型,对采集得到的用户网络行为信息进行处理,得到网络内容预测信息和用户付费可能性的预测值。本发明对用户网络行为数据进行深度提取挖掘,准确建立用户行为与付费意向之间的量化关系,从而优化了视频矩阵等网络内容,提升了网络流量转化率。
技术关键词
分析预测方法
序列预测模型
网络
对象
计算机可存储介质
信息数据处理终端
付费
可执行程序代码
分析预测装置
变量
关系
广告互动
视频矩阵
存储器
关键词
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