基于马尔可夫重构和关联空间对齐的带钢缺陷分割方法

本发明提供一种基于马尔可夫重构和关联空间对齐的带钢缺陷分割方法，涉及带钢表面缺陷检测技术领域。所述方法包括：采集带钢表面原始图像，包括无缺陷图像和不同类别的缺陷图像；对采集的图像进行标注，并划分数据集；在预训练任务和下游任务中，分别构建输入数据组；对输入数据组进行特征提取，得到输入带钢表面缺陷语义分割基座模型的嵌入特征向量；构建带钢表面缺陷语义分割基座模型，用于带钢表面缺陷分割。所述带钢表面缺陷语义分割基座模型包括：两个权重共享的马尔科夫噪声转移矩阵重构网络、视觉特征约束模块、细节信息约束模块以及关联空间对齐模块。本发明能够在全新场景下针对从未训练过的缺陷样本实现高精度语义分割。