摘要
本发明公开了一种基于互联网的新媒体推广优化系统及方法,涉及信息推广技术领域;系统包括多维度数据分析模块、智能内容创作模块、用户定位推广模块、用户界定二级推广模块以及效果评估调整模块;其技术要点为:系统引入了规则引擎来界定活跃用户和非活跃用户,这使得系统能够根据不同的业务需求和用户行为变化进行灵活调整;通过设立明确的评估指标和评估公式,能够全面、准确地衡量每次推广活动的效果,针对不同推广方式,选取了最具代表性的指标进行评估,确保了评估结果的精准性;根据效果评估指数与预设标准阈值的对比,系统能够自动、实时地调整推广频率,既避免了资源的浪费,也确保了推广活动的持续优化,提高了推广效率。
技术关键词
互动式内容
互联网多源
媒体推广优化方法
构建用户画像
点击率
指标
指数
数据分析模块
深度学习模型
信息推广技术
优化预测模型
频率
感兴趣
策略
标记
系统为您推荐了相关专利信息
智能问答方法
多模态对话
视觉
关系预测模型
信息传递方式
生成虚拟形象
构建用户画像
处理器
可读存储介质
人工智能技术
分发控制方法
点击率
融合特征
渠道
前馈神经网络
创意素材
多智能体强化学习
特征融合网络
条件生成对抗网络
渠道