基于数字孪生的能耗预测及异常检测方法以及系统

本申请提供一种基于数字孪生的能耗预测及异常检测方法以及系统，包括利用传感器实时采集物理参数，物理参数包括电芯温度、电池组总电流、电池组总电压、坡度、车速以及质量；利用电池管理系统采集电池状态参数，所述电池状态参数包括实时能耗；将收集的物理参数输入到Simulink及Cruise联合模型中进行仿真，获得模型输出预测能耗；其中，Simulink用于建立动力电池的等效电路模型、控制系统和传感器模拟模块，Cruise仿真模型搭建纯电动汽车整车仿真模型；将模型输出能耗与实时能耗进行对比，并获得能耗偏差值；判断能耗偏差值是否超过预设范围，若是，判定能耗异常；若否，评估整车能耗，以解决整车实际能耗分析、能量管理及续航里程的评估难度较大的技术问题。