一种基于步态特征与集成学习的脑小血管病认知障碍评估方法

一种基于步态特征与集成学习的脑小血管病认知障碍评估方法，涉及医工结合技术领域。技术方案：使用可穿戴设备采集步态数据；对收集到的原始数据进行预处理；采用若干类型的模型对CSVD患者的认知程度进行预测，使用基于投票法的集成学习方法，并采用基于消除法的模型选择方法，建立认知障碍预测模型；使用准确度、精确度、召回率、F1分数和曲线下面积作为评估指标，评估模型的性能。有益效果：本发明具有评估准确、客观可靠、早期预测与干预、适应性强、操作简便和提供科学依据等有益效果；该方法的推广和应用将为CSVD患者的认知障碍评估提供新的思路和工具，有助于改善患者的认知健康和生活质量。