摘要
一种图像处理方法及装置,涉及图像处理技术领域和智慧农业技术领域,目的是为了解决现有的病虫害防治方法不适用于病虫害初期的农作物的问题。上述方法包括:将历史帧图像与当前帧图像相结合,以判断历史帧图像中的第一目标是否为噪点;以及若判断结果为否,则获取近距离拍摄的包含了所述第一目标的图像,并对该图像中的所述第一目标行识别。本发明将当前帧与历史帧相结合,以此判断历史帧中的斑点是否为噪点,能够较为准确的排除远距离拍摄图像中的噪点,提高了农作物植株病斑识别的准确度,为农作物病虫害的防治提供了依据。
技术关键词
双卷积神经网络
图像处理方法
远距离拍摄图像
病虫害防治方法
智慧农业技术
农作物病虫害
图像处理装置
图像处理技术
关系
程序
指令
像素
处理器
斑点
通道
存储器
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多层卷积神经网络
图像处理模型
图像类别
图像处理方法
图像处理基础
图像检测模型
图像处理方法
生成对抗网络
图像处理装置
对象
无人机相机
跟踪方法
坐标系
无人机位姿信息
高层次
图像处理方法
数据
参数
图像处理装置
特征提取模型