摘要
本发明公开了基于智能控制的竹压机压力优化调节方法及系统,涉及竹压机技术领域,包括以下步骤:获取竹压机运行时的竹材数据与运行数据;根据竹材数据与运行数据基于机器学习构建竹压机压力优化调节模型,得到调整评估系数;根据调整评估系数和预设的竹材特性数据库内标准竹材特性对应的仿真压力曲线,绘制压力—调整曲线图;根据压力—调整曲线图分析得到最优的压力值,并将其应用于当前竹材压制;通过闭环反馈机制,压力传感器持续反馈调节后的压力值,实时比对调整,直至实际压力与最优压力值偏差处于预设的范围内。本发明高度自动化的调节方式不仅减少了人工干预,降低了操作难度和成本,还提高了生产效率和安全性。
技术关键词
优化调节方法
竹材
闭环反馈机制
液压油
多元线性回归模型
曲线
数据采集模块
压力传感器
压机技术
分析模块
偏差
压力缓冲
纤维结构
密度
精度
执行机构
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精密元器件
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活动摆臂
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水生态修复系统
生态养殖方法
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分析装置
活动滑块
双向丝杆
多元线性回归模型
二氧化碳浓度监测
气象
指标
预测误差