一种基于深度学习的石化港区安全风险分析方法

本发明公开一种基于深度学习的石化港区安全风险分析方法，涉及评估分析技术领域。所述方法包括：首先收集石化港区作业场景及储罐区的关联数据，经预处理后输入事故预测模型。该模型包含基于数字孪生技术的三维作业环境模型和事故风险分类模型，后者通过事故时间衰减函数分析历史事故信息对当前工作区域的影响。若风险概率超过阈值，系统将发出预警，对作业环境模型中的事故区域进行颜色标记，并将预警信号发送至工作人员设备进行示警。本发明有助于提前识别和响应潜在安全风险。