摘要
本发明公开了一种吹风机自动控制方法及系统,涉及吹风机控制技术领域。一种吹风机自动控制系统,包括有:吹风机参数处理模块、吹风机风险评估模块和吹风机自动控制模块。本发明通过实时获取吹风机主回路的电变量参数信息,能够动态掌握设备的运行状态,提高对潜在异常的响应速度;吹风机用电特征提取模型对监测参数进行多维度特征分析,有效结合稳定工作模式,能够精准识别风险特征,为后续风险等级评估提供可靠的数据支持;采用CNN和SVM结合的双卷积形式,实现了特征提取的高效性和分类的准确性,基于风险特征与监测模型,能够分级预警吹风机的风险等级,帮助提前识别高风险状态,避免故障进一步扩展。
技术关键词
稳定工作模式
自动控制方法
风险
特征提取模型
指标
回路
模式匹配
变量
多通道
吹风机控制技术
数字孪生模型
特征提取单元
自动控制系统
降维特征
SVM分类器
训练集
控制策略
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
超分辨率重建图像
重建算法
星载SAR影像
残差卷积神经网络
直流电阻测试仪
状态智能监测
高斯分布模型
异常点
管理系统
深度Q网络
车辆导航方法
视觉相机
深度强化学习
场景语义分割
预警智能系统
钢网架结构
分析系统
错误率统计
传输设备