摘要
本发明属于生物信息学技术领域,特别涉及一种单细胞多组学数据聚类框架的构建方法。本发明中的框架充分利用细胞间的关联关系,同时进一步加强同一细胞在不同组学数据间的特征交互,以实现多组学数据的高效聚类。为了充分利用细胞间的拓扑信息,本发明设计了在不同组学下的图自编码器与特征信息增强模块,实现对细胞的特征进行提取与信息增强。同时,引入了对比学习技术加强同一细胞不同组学特征间的交互,最后通过多组学深度协同聚类模块实现单细胞多组学聚类。
技术关键词
聚类
组学特征
重构
样本
定义
生物信息学技术
矩阵
编码器解码器
消息传递机制
混合损失函数
框架
编码器特征
K近邻算法
数据
特征提取模块
邻域
加权特征
系统为您推荐了相关专利信息
出行需求
出行场景
线性规划模型
瓶颈
智能交通管理技术
表达式
优化设计方法
协方差矩阵
定位系统
笛卡尔坐标系
电价预测方法
序列
多模态数据融合
多核支持向量机
曲线