一种单细胞多组学数据聚类框架的构建方法

AITNT
正文
推荐专利
一种单细胞多组学数据聚类框架的构建方法
申请号:CN202411833243
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119626348B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于生物信息学技术领域,特别涉及一种单细胞多组学数据聚类框架的构建方法。本发明中的框架充分利用细胞间的关联关系,同时进一步加强同一细胞在不同组学数据间的特征交互,以实现多组学数据的高效聚类。为了充分利用细胞间的拓扑信息,本发明设计了在不同组学下的图自编码器与特征信息增强模块,实现对细胞的特征进行提取与信息增强。同时,引入了对比学习技术加强同一细胞不同组学特征间的交互,最后通过多组学深度协同聚类模块实现单细胞多组学聚类。
技术关键词
聚类 组学特征 重构 样本 定义 生物信息学技术 矩阵 编码器解码器 消息传递机制 混合损失函数 框架 编码器特征 K近邻算法 数据 特征提取模块 邻域 加权特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种出行需求不确定场景下的城市交通瓶颈边全局识别方法
出行需求 出行场景 线性规划模型 瓶颈 智能交通管理技术
2
一种面向矿业的天气风险智能预警系统
智能预警系统 天气 气象 条件对抗生成网络 因子
3
一种基于RIS的定位系统中剖面优化设计方法
表达式 优化设计方法 协方差矩阵 定位系统 笛卡尔坐标系
4
一种元数据业务层数据调用方法和系统
数据调用方法 字段 列表 查询方法 模板
5
多模态数据融合的现货电价预测方法
电价预测方法 序列 多模态数据融合 多核支持向量机 曲线
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号