摘要
本发明公开涉及一种多风机运行系统、自适应控制方法及装置,该方法包括:通过传感器组件实时采集风机的运行状态数据;若运行状态数据中的数据波动幅度大于第一预设阈值,对运行状态数据进行卡尔曼滤波处理,获取第一预测数据;若第一预测数据中的数据波动幅度大于第二预设阈值,将第一预测数据输入径向基函数网络模型,获取第二预测数据;将第二预测数据发送至PID控制器,通过粒子群算法调整PID控制器参数,获取风机运行过程中的目标转速。能够通过整合卡尔曼滤波技术径向基函数网络模型和PID控制器,实现对多风机系统的精确状态估计、动态建模预测以及实时自适应控制,有效应对风速及负载波动等复杂工况,提升系统整体性能。
技术关键词
径向基函数网络
PID控制器参数
风机运行状态
传感器组件
数据
风速传感器
粒子群算法
转速传感器单元
RBF神经网络
风机主轴
传感器模块
功率传感器单元
电机主轴
卡尔曼滤波技术
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