摘要
本发明提供污染物传输轨迹的聚类分析的水质污染物变化监测方法及系统,涉及水质污染物变化技术领域,本发明首先在水体入口至出口设置多个监测点并布置相关传感器,采集水质监测数据,水质监测数据包括水质参数、重金属浓度、温度和流速,并经过卡尔曼滤波去噪和归一化预处理操作。接着,采用改进的K均值聚类算法动态调整聚类数,基于代价函数和轮廓系数优化聚类结果,最后通过二维Navier‑Stokes方程模拟水流,使用粒子追踪法计算污染物迁移,获取各聚类的平均污染物浓度。通过与设定阈值的比较,识别出污染严重区域并进行预警,从而实现对水体污染的实时监测与管理。
技术关键词
水质监测数据
变化监测方法
监测点
轮廓系数
水质污染物变化监测系统
水动力学模型
初始聚类中心
K均值聚类算法
卡尔曼滤波
轨迹
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