污染物传输轨迹的聚类分析的水质污染物变化监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
污染物传输轨迹的聚类分析的水质污染物变化监测方法及系统
申请号:CN202411833581
申请日期:2024-12-13
公开号:CN120030865A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供污染物传输轨迹的聚类分析的水质污染物变化监测方法及系统,涉及水质污染物变化技术领域,本发明首先在水体入口至出口设置多个监测点并布置相关传感器,采集水质监测数据,水质监测数据包括水质参数、重金属浓度、温度和流速,并经过卡尔曼滤波去噪和归一化预处理操作。接着,采用改进的K均值聚类算法动态调整聚类数,基于代价函数和轮廓系数优化聚类结果,最后通过二维Navier‑Stokes方程模拟水流,使用粒子追踪法计算污染物迁移,获取各聚类的平均污染物浓度。通过与设定阈值的比较,识别出污染严重区域并进行预警,从而实现对水体污染的实时监测与管理。
技术关键词
水质监测数据 变化监测方法 监测点 轮廓系数 水质污染物变化监测系统 水动力学模型 初始聚类中心 K均值聚类算法 卡尔曼滤波 轨迹 水流 流速传感器 方程 索引 溶解氧
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种河道污染溯源分析方法及装置
水质监测数据 溯源分析方法 排污企业 排污管 水质传感器
2
一种基于流域雨量预警的应急预案结构化流程处置系统
网格预报数据 处置系统 节点 人机交互模块 时间段
3
通信干扰信号分选方法、系统、设备及介质
DBSCAN算法 分选方法 轮廓系数 样本 网络
4
逆变器故障特征智能诊断预测方法及其系统
诊断预测方法 故障特征 融合卷积神经网络 逆变器 智能诊断模型
5
用于施工场景模型的更新方法、处理器及存储介质
更新方法 时间段 集群 施工设备 场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号