摘要
本申请提供了一种数字孪生目标类别确定方法、装置、介质及电子设备,涉及数字孪生技术领域,包括:采集数字孪生目标对应的实际目标的每一预设区域的基础数据,以得到基础数据列表集S;根据S和属性分类模型,得到属性期望值列表集X;根据X,得到数字孪生目标对应的目标类别影响值Z;根据Z和预设类别确定区间,得到数字孪生目标对应的类别。本申请即节约了算力,减少了计算时间,又提高了计算精度。考虑到不同类型程度对于每一能力的不同需求,为其设置不同的权重,得到的评价结果更客观更准确。
技术关键词
分类子模型
列表
超像素分割算法
属性匹配
数字孪生技术
基础
分水岭算法
电子设备
数据
像素点
采集单元
可读存储介质
处理器
程序
指令
计算机
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列表
电子设备
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