数据库内置异常检测及异常可视化系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
数据库内置异常检测及异常可视化系统及方法
申请号:CN202411834073
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119759705A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了数据库内置异常检测及异常可视化系统及方法,属于数据库技术领域,本发明要解决的技术问题为如何实时、准确地检测并响应数据库中的异常情况,采用的技术方案为:数据采集模块,用于周期性地采集数据库运行中的关键指标数据,并将采集到的数据库运行中的关键指标数据存储到数据库表中;其中,数据库运行中的关键指标数据包括CPU使用率、磁盘I/O操作、内存使用率及网络流量;异常检测模块,用于对采集的数据库运行中的关键指标数据进行实时分析,检测出可能存在的异常情况,进而获取异常检测分析结果;可视化展示模块,用于将异常检测分析结果以图表形式展示给用户,突出显示异常点,并提供详细的数据库运行状况和相关SQL语句。
技术关键词
可视化系统 异常点 可视化方法 网络接口 图表 数据采集模块 指标 分析页面 数据库系统 写入磁盘 内存 时间段 数据存储 统计方法 KNN算法 指定算法 数据库技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种运动心率获取方法、设备及可读存储介质
心率获取方法 卡尔曼滤波 信号 神经网络模型 心率获取设备
2
一种基于图像融合的降雨分析方法、装置、设备及介质
分析图像数据 降雨特征 机器学习模型 分析方法 图表
3
一种基于大模型的知识库索引构建优化方法及装置
社区结构 实体 摘要 知识图谱技术 报告
4
物流服务质量指标数据管理方法、装置、设备及存储介质
指标数据管理方法 库存周转率 展示界面 计算机可读指令 客户
5
一种基于基站的时间同步方法、装置、通信设备及介质
时间同步方法 IEEE1588协议 基站 最佳主时钟算法 基准
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号