摘要
本发明公开了数据库内置异常检测及异常可视化系统及方法,属于数据库技术领域,本发明要解决的技术问题为如何实时、准确地检测并响应数据库中的异常情况,采用的技术方案为:数据采集模块,用于周期性地采集数据库运行中的关键指标数据,并将采集到的数据库运行中的关键指标数据存储到数据库表中;其中,数据库运行中的关键指标数据包括CPU使用率、磁盘I/O操作、内存使用率及网络流量;异常检测模块,用于对采集的数据库运行中的关键指标数据进行实时分析,检测出可能存在的异常情况,进而获取异常检测分析结果;可视化展示模块,用于将异常检测分析结果以图表形式展示给用户,突出显示异常点,并提供详细的数据库运行状况和相关SQL语句。
技术关键词
可视化系统
异常点
可视化方法
网络接口
图表
数据采集模块
指标
分析页面
数据库系统
写入磁盘
内存
时间段
数据存储
统计方法
KNN算法
指定算法
数据库技术
系统为您推荐了相关专利信息
心率获取方法
卡尔曼滤波
信号
神经网络模型
心率获取设备
分析图像数据
降雨特征
机器学习模型
分析方法
图表
指标数据管理方法
库存周转率
展示界面
计算机可读指令
客户
时间同步方法
IEEE1588协议
基站
最佳主时钟算法
基准