摘要
本发明涉及数据处理技术领域,提供一种基于食品需求预测的生产控制方法,该方法包括:利用根据历史订单数量构建的灰色系统理论预测模型生成当天不同时刻的食品订单预测数量;利用根据历史订单平均生产量构建的改进灰色神经网络模型生成当天不同时刻的食品订单平均预测生产量;确定当天的食品的需求预测量;利用根据订单计划交货量、食品生产原料储备量、食品产品库存成本和食品需求重要度构建的改进模糊综合评价模型生成预测量修正值,根据食品需求预测量和预测量修正值生成当天不同时刻的食品生产线调度计划量并调整食品生产线的排产。本发明实现了对于周期性小订单、短期内的食品需求量的精准预测和更优的动态生产排产控制。
技术关键词
灰色神经网络模型
订单
模糊综合评价模型
食品生产线
灰色系统理论
食品产品
层次分析法
计划
变量
序列
食品品种
矩阵
数据处理技术
方程
数值
周期性
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