摘要
本申请提供一种多模态协同配送调度方法,包括:根据地形数据和交通状况数据构建动态环境模型,从实时订单信息中提取配送需求特征,采用任务分解技术将复杂订单拆分为若干子任务单元,得到分解后的子任务集合;从优化后的子任务序列中提取相邻区域和相似时间窗口的子任务特征,采用智能组合技术对子任务进行聚类分析,确定子任务间的时空关联性,生成初步的子任务聚合分组;根据最终资源分配方案和子任务聚合分组计算各配送批次的路径成本和时间成本,采用遗传算法对批次路径进行优化迭代,得到高效配送批次的时间表和路线规划。
技术关键词
适应性算法
无人配送技术
资源分配
资源集中管理
交通状况变化趋势
多模态协同
订单
Dijkstra算法
配送调度系统
配送调度方法
无人配送设备
路线规划数据
序列
动态
成本计算方法
遗传算法
线性规划算法
数据融合技术
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智能设计方法
动态分簇算法
空间拓扑关系
贝叶斯网络预测模型
改进型卷积神经网络
资源管控系统
资源管控方法
路径损耗指数
网络生命周期
传输模块
资源调度管理系统
资源分配
监控模块
批量
分析器