摘要
本发明旨在提供社交网络广告传播与用户行为分析集成系统,属于营销数据分析技术领域,包括数据采集、用户画像、传播路径、预测引擎和优化调控模块。数据采集模块获取社交数据、广告互动数据和用户行为数据。用户画像模块构建社交影响力模型,生成用户特征标签和兴趣图谱。传播路径模块识别关键传播节点,构建社交网络传播模型,生成网络扩散向量。预测引擎模块建立预测模型,计算广告互动概率指数,生成资源分配和最优化推送策略,产生性能评估信号,与优化调控模块双向连接。优化调控模块实时监测预测引擎模块运行状态,根据性能评估信号发出优化指令。本系统可精准分析用户行为,预测广告传播路径,优化广告投放效果,提高广告互动可能性。
技术关键词
广告互动
社交
集成系统
兴趣
数据采集模块
画像
资源分配策略
图谱
建立预测模型
节点
标签
网络
优化广告投放
指数
生成特征向量
统计学特征
信号
数据分析技术
系统为您推荐了相关专利信息
多传感器融合
深度学习特征提取
定位系统
空间特征提取
定位模块
数据重构方法
历史功率数据
长短期记忆网络
气象
重构系统
云端服务器
数据补全方法
故障检测算法
时序数据补全系统
变电站