摘要
本发明公开了一种光伏储能设施缺失功率数据重构方法和系统,涉及光伏储能技术领域。该方法包括数据预处理,对获取的光伏储能设施历史功率数据、气象数据进行清洗、标准化、小波分解及设备老化修正;构建多模型融合架构,包括改进的时间序列模型、气象‑云层关联模型、优化相似日模型和空间距离权重模型;利用预处理后的数据对各模型进行训练;将缺失数据前后的有效数据输入训练好的模型,得到各模型的预测结果;通过动态加权融合得到最终的重构数据。本申请综合考虑时空特征、设备老化、云层遮挡等多因素,显著提高缺失功率数据重构的准确性和可靠性,为光伏储能系统的优化运行和管理提供有力支持。
技术关键词
数据重构方法
历史功率数据
长短期记忆网络
气象
重构系统
权重模型
设施
多模型
曲线
序列
小波分解算法
设备老化
数据采集模块
光伏储能技术
重构模块
子模块
系统为您推荐了相关专利信息
路段
排放量
交通流量预测
深度学习算法
多层感知器
换热机组
历史故障数据
智能运行控制
故障诊断方法
动态时间规整算法
水文参数
流量校准方法
历史气象数据
构建时间序列模型
监测站
博弈决策方法
微电网
可再生能源场站
可再生能源出力预测
配电网调控
电力巡检
智能巡检管理系统
数据采集装置
猫群优化
电力线路故障