摘要
本申请实施例公开了一种换热机组AI智能运行控制自检与故障诊断方法及系统,属于换热机技术领域,解决现有技术中换热机故障检测过度依赖人工检查,故障检测的准确性和及时性造成较低的问题。获取换热机组运行数据;基于不同工况分别对应的权重值对换热机组运行数据进行融合与异常检测处理,得到处理后的换热机组数据;对处理后的换热机组数据与历史故障数据进行比对,并基于比对结果与历史故障数据对应的预测发生率,确定出参考历史故障数据;基于参考历史故障数据确定出换热机组故障信息,以对换热机组运行状态进行预测,构建换热机组故障变化趋势图;对换热机组故障变换趋势图进行关键数据抽取,以确定出换热机组的故障诊断结果。
技术关键词
换热机组
历史故障数据
智能运行控制
故障诊断方法
动态时间规整算法
故障特征
节点
换热机技术
孤立森林算法
故障检测
时间段
工况
长短期记忆网络
邻居
故障诊断系统
历史运行数据
序列
数据获取单元
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断模型
信息融合诊断
船舶系统
多源信息融合
故障诊断方法
孤岛控制策略
反孤岛保护
电网拓扑结构
故障隔离
历史故障数据
四冲程中速发动机
故障诊断模型
故障诊断方法
超参数
仿真模型
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预训练模型
深度残差
图像
感知哈希算法