摘要
本申请公开了一种多源跨域的齿轮传动故障诊断方法及系统,方法包括:对齿轮箱在不同故障类型下的多通道加速度振动信号进行采集处理,得到多源跨域数据;对多源跨域数据进行对称点模式处理,得到图像样本数据;根据独立性准则将图像样本数据输入预先构建的初始诊断模型进行网络预训练处理,得到预训练模型,初始诊断模型包括深度残差稀疏编码器和解码器;对预训练模型进行分类替换和模型微调处理,得到目标诊断模型;将待诊断故障数据输入目标诊断模型进行故障诊断处理,得到故障识别结果。本申请实施例能够提高齿轮传动故障诊断的全面性和准确率,可以广泛应用于故障诊断技术领域。
技术关键词
稀疏编码器
预训练模型
深度残差
图像
感知哈希算法
齿轮传动故障诊断系统
故障诊断方法
解码器
数据
样本
多通道
齿轮箱
故障诊断技术
加速度
可读存储介质
网络
参数
策略更新
搜索算法
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
交叉注意力机制
退化特征
融合特征
修复方法
样本
姿态控制系统
结构光视觉传感
姿态控制方法
闭环控制方法
钢管
多模态特征融合
遥感图像分类方法
斯皮尔曼等级相关系数
特征工程
特征提取单元
模型优化方法
超参数
一维卷积神经网络
图像
结构光