摘要
本发明属于图像处理领域,公开了一种基于几何增强交叉注意力机制的盲人脸修复方法,包括:获取训练数据集;提取高质量图像样本中的高质量特征以及几何先验信息,同时提取低质量图像样本中的退化特征,并对低质量图像样本进行上采样后提取退化特征;构建几何增强交叉注意力机制作为修复模型,几何增强交叉注意力机制基于多头交叉注意力机制,并将退化特征作为查询,将高质量特征作为键和值,同时将几何先验信息作为键和值;基于原始的低质量图像样本中的退化特征输出低分辨率融合特征;基于上采样后的低质量图像样本中的退化特征输出高分辨率融合特征;并生成修复后的高质量图像。本发明实现对细节缺失、模糊及形变严重的人脸图像的精确修复。
技术关键词
交叉注意力机制
退化特征
融合特征
修复方法
样本
输出特征
特征字典
关键点检测算法
卷积神经网络提取
三维人脸模型
上采样
面部
输入解码器
生成方法
图像处理
多尺度
身份
系统为您推荐了相关专利信息
群智能算法
参数优化模型
机制
固废焚烧技术
表达式
花纹
修复方法
多模型
图像修复模型
图像分割网络
预训练模型
模型训练技术
训练样本数据
计算机可执行指令
人工标记
电力高压断路器
建模方法
操动机构
样本
装配体零部件
联立方程模型
产品属性数据
消费产品
关键词
平台