摘要
本申请提出了一种共形预测嵌入的配电网数据机理协同鲁棒博弈决策方法,首先,对于参与博弈的各微网,分别使用局部可再生能源场站历史数据构建可再生能源出力基准预测模型;其次,基于预测模型域共形预测方法构建各微网可再生能源出力预测区间,并将该区间传递给下游多微网鲁棒博弈决策问题求解;再次,计算各微网鲁棒博弈均衡关于基准模型预测输出的梯度信息,结合预测误差梯度与鲁棒博弈梯度对基准预测模型进行混合随机梯度下降二次训练,实现下游鲁棒博弈问题辅助上游预测模型训练,实现局部微网更好的决策表现;最后,将训练好的预测模型部署在线运行输出可再生能源出力区间,并提供给鲁棒博弈问题输出各微网调控最优决策。
技术关键词
博弈决策方法
微电网
可再生能源场站
可再生能源出力预测
配电网调控
随机梯度下降
基准
预测误差
预测模型训练
校正
深度学习预测模型
参数
新能源出力预测
电网历史数据
变量
历史气象数据
设备状态信息
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紧急频率控制方法
电网实时数据
微电网
微型燃气轮机
非暂态计算机可读存储介质
电网故障恢复方法
动作智能
负荷
微电网故障
强化学习模型
混合储能系统
优化调度模型
混合整数线性规划模型
优化配置方法
微电网优化配置
拉丁超立方抽样
负荷
蓄电池储能
概率密度函数
优化调度模型
深度强化学习模型
储能设备
充放电功率
预测发电功率
微电网系统