基于DASAC的微电网故障恢复方法

基于DASAC的微电网故障恢复方法，包括：建立计及DG出力和负荷需求时变的微电网故障恢复模型；将微电网的故障恢复问题转化为带约束的非线性规划问题，并以微电网故障恢复成本最小为目标，构建双智能体强化学习模型，为动作空间中不同的动作类型分配离散和连续的双智能体进行控制；提出一种DASAC方法，对双智能体强化学习模型进行高效地自适应训练学习，提高故障恢复效率以满足微电网运行的需求。本发明提出了一种基于DASAC的微电网故障恢复方法，通过分别处理离散和连续动作，提高了故障恢复效率，简化了训练过程，增强了系统的鲁棒性和适应性。