一种基于k8s的MaxScale容器自动部署方法及系统

本申请提供了一种基于k8s的MaxScale容器自动部署方法及系统，包括：根据实时监控各节点的性能指标数据，通过实时监控集群节点的负载与性能动态调整MaxScale容器的位置；在MaxScale容器内部嵌入流量预测模块，基于时序数据分析和机器学习预测下一阶段的写请求流量高峰；基于容器网络的优化传输协议与数据加密算法，以确保跨节点传输的数据包安全传输；实时监控集群性能，并根据负载变化动态调整资源和容器调度。本申请所述的方法能够显著提高数据库写入性能、减少网络延迟，并增强系统的可扩展性和容错能力。