一种糖尿病患者术后恢复情况预测方法、装置及设备

本发明涉及医疗信息技术领域，尤其涉及一种糖尿病患者术后恢复情况预测方法、装置及设备，该方法包括：采集历史糖尿病患者的历史特异性数据和历史恢复情况数据；通过训练深度神经网络模型，得到恢复情况预测模型；获取目标糖尿病患者的目标特异性数据；得到标准化特异性数据；对标准化特异性数据进行特征提取，得到标准化特异性数据各自的特征数据；将标准化特异性数据各自的特征数据相融合，形成综合特征向量；基于综合特征向量和恢复情况预测模型，确定目标糖尿病患者的并发症发生概率和预计康复时间，通过对糖尿病患者的特异性数据提取特征，并将特征进行融合，以此来预测该糖尿病患者的并发症发生概率和预计康复时间，提高了预测的准确性。