用户行为确定的方法、装置、设备及计算机存储介质

本申请公开了一种用户行为确定的方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取用户的行为数据；将行为数据输入到行为分析模型，通过卷积神经网络对行为特征图进行特征关系提取，并基于提取的特征生成行为特征图；通过图卷积网络对行为特征图进行图特征提取，得到行为特征图的图结构特征；通过自编码器对图结构特征进行特征图重构，得到重构特征图；通过全连接层确定重构特征图对应的用户行为分类值；根据用户行为分类值确定用户行为。本申请实施例通过卷积神经网络、图卷积网络和变分自编码器组成的混合神经网络架构，可以提取多维的具有复杂关系的特征并对用户行为进行确定，从而提高了用户行为分析的准确性。