基于自然语言处理的公共卫生调研文本分析方法及系统

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基于自然语言处理的公共卫生调研文本分析方法及系统
申请号:CN202411834890
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119294364B
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及文本处理领域,具体提供一种基于自然语言处理的公共卫生调研文本分析方法及系统。方法包括:对公共卫生调研文本中的风格文本段落进行屏蔽操作,获得风格屏蔽文本;对公共卫生调研文本中的调研主题内容进行核心信息提取,获得调研核心信息段落;风格文本段落包括调研主题内容中的调研内容风格文本段落;对公共卫生调研文本中的风格文本段落进行占位符替换,获得段落占位符序列;根据目标风格文本、调研核心信息段落和段落占位符序列,对风格屏蔽文本进行风格文本重建,获得融入目标风格文本包含的文本风格的风格融入调研文本。本申请能提高文本风格替换的准确度。
技术关键词
文本段落 风格 机器学习模型 文本分析方法 序列 网络 核心 编码 主题 自然语言 语义 处理器 计算机系统 可读存储介质 存储器 误差 程序
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