一种基于RISC-V向量扩展的Halton序列优化方法及系统

本发明涉及一种基于RISC‑V向量扩展的Halton序列优化方法、系统及应用，包括：1)识别Halton序列生成的数学特性；生成Halton序列；将连续的索引值分块分组后，通过并行化的分组计算方法，结合向量化操作实现多个索引值的同时处理；2)利用RISC‑V向量指令进行向量化优化；在Halton序列生成过程中，使用RISC‑V向量扩展指令对分组后的索引值进行并行处理；3)封装为动态链接库；4)与Hadoop框架的集成与调用。本发明显著减少了循环迭代次数，大幅提升了Halton序列生成的效率。本发明避免了传统串行计算中的资源浪费，同时减少了分支跳转和条件判断开销，提升了硬件计算资源的利用率。