一种基于自回归生成策略的动力电池拆解路径优化方法

本发明涉及电池拆解回收技术领域，公开了一种基于自回归生成策略的动力电池拆解路径优化方法。获取待拆解电池的多源数据，并将多源数据进行归一化处理后输入多解码层Transformer模型中，多解码层Transformer模型对电池数据进行降维处理进行拼接融合处理获取融合特征，根据融合特征获取该待拆解电池的任务ID与评分，并根据评分与任务ID完成电池的下一步拆解；基于自回归生成策略，重复将本次获取的任务ID与融合特征作为多解码层Transformer模型的输入，获取用于电池下一步拆解的评分与任务ID，直至完成电池的拆解。解决了现有的电池拆解路径方法优化无法有效规划出最优路径的问题。