摘要
本申请提供一种基于外部知识库的长文本关系确定方法、装置及电子设备,涉及自然语言处理领域,该方法包括:对第一文本中的任两个第一实体进行处理,得到两个第一实体的第一编码和第二编码;对第二文本中相应的两个第二实体进行处理,得到第一输出编码和第二输出编码;将第一编码和第二编码与第一输出编码和第二输出编码进行拼接,得到关系语义编码;对关系语义编码进行处理,确定两个第一实体间的目标关系类型。本申请将外部知识库的三元组图谱融入进来,不会破坏第一文本的数据结构,将每个第一实体对应的外部的三元组图谱组合成一个短句,通过BERT模型有效的将每个三元组图谱的信息都实现交互学习。
技术关键词
实体
文本
编码
BERT模型
标记
关系
三元组
电子设备
通信接口
处理单元
图谱
存储器
拼接单元
自然语言
处理器
字符
标签
程序
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对抗性
规则知识库
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三元组
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时效性
图像编码器
音频编码器
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