摘要
本发明公开了一种基于气象相似日的短期电力负荷预测方法及装置,所述方法包括获取历史日负荷波形数据,并划分波形类别;根据待测日的气象因素和日期类别,利用预训练的分类模型确定所属波形类别;基于待测日的气象因素,判断与所属波形类别中元素的相似性,得到最佳相似日;根据最佳相似日对应待测时刻的负荷数据与待测时刻的气象因素预测待测时刻的电力负荷。本发明能够处理气象因素与电力负荷之间的复杂非线性关系,从而有效提升负荷预测精度。
技术关键词
气象
短期电力负荷预测
负荷预测模型
波形
数据
负荷预测精度
日期
归一化方法
元素
非线性
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